Administración
Auto-detección IA al subir un documento legal
Actualizado el 26 de abril de 2026 · 3 min de lectura
Cómo funciona la auto-detección
Cuando subes un PDF en /admin/legal/upload, el sistema detecta si el documento tiene texto nativo (usa parser nativo) o si está escaneado (usa Claude Vision). En ambos casos, el modelo analiza el contenido y pre-rellena automáticamente los campos del formulario.
Campos que se pre-rellenan
| Campo | Cómo lo detecta |
|---|---|
| Tipo de documento | Clasifica en Constitución, Código, Reglamento, Resolución, Codificación o Estatuto |
| Título | Extrae el encabezado principal del documento |
| Número y año | Busca el identificador oficial (ej. PLE-CNE-1-27-3-2026) |
| Fecha de emisión | Extrae la fecha de promulgación o vigencia |
| Organismo emisor | Identifica CNE, Asamblea Nacional, Presidencia, etc. |
| Jerarquía | Ordena según la pirámide normativa ecuatoriana |
| Slug | Genera un slug kebab-case a partir del título |
El humano solo confirma
Después de que la IA pre-rellena los campos, el formulario queda editable. El administrador revisa, corrige lo que sea necesario y confirma. El objetivo es reducir el trabajo de carga de nuevos documentos de 5 minutos a 30 segundos.
Documentos escaneados de baja calidad
Si el PDF escaneado tiene resolución inferior a 150 dpi, el análisis Vision puede fallar o producir resultados incompletos. En ese caso, el formulario queda con los campos vacíos y el admin los completa manualmente.
Flujo de vectorización
Después de confirmar los metadatos, el sistema vectoriza automáticamente el documento con pgvector (1 536 dimensiones) y lo agrega al corpus de búsqueda del Asistente Legal Electoral.
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